排灌机械工程学报

作者：黎义斌, 井卫民, 赵文举, 张人会, 王之君, 张惊蛰

单位：1. 兰州理工大学能源与动力工程学院, 甘肃 兰州 730050;2. 特种泵阀及流控系统教育部重点实验室, 甘肃 兰州 730050;3. 农业农村部智慧农业节水灌溉装备重点实验室, 甘肃 兰州 730050

关键词：泵联网,物联网,架构设计,智能网关,微服务,预测性维护

基金：甘肃省军民融合发展资金项目;甘肃省教育厅高校科研创新平台重大培育项目(2024CXPT-09)

文中旨在设计并实现一种基于泵联网pump-IoT的工业物联网平台,以实现泵设备的智能化状态监测、故障诊断与能效管理.该平台综合运用智能网关、云存储、云计算、大数据分析及人工智能技术,构建并持续优化泵设备数字模型,进而实现对设备运行状态的实时感知与智能判断.在方法上,系统通过分布式传感网络采集多源运行数据,依托云计算资源完成海量数据的清洗、集成与存储,并采用机器学习算法进行特征提取、模式识别与异常检测,可支持对设备健康状态评估、故障类型识别及核心部件剩余寿命的预测.平台具备可扩展架构,可适配不同规模与类型的泵系统,该系统能够有效实现泵组的在线监测、能效精细化管理与预测性维护,显著提高设备运行可靠性与运维效率,缩短非计划停机时间并降低能源消耗.泵联网平台为泵设备管理提供了完整的智能化解决方案,在提升整体运营效益与资源利用率方面具有显著价值,适用于智慧水务、工业泵站等多种应用场景,具备良好推广前景.

来源：2026年第5期

《排灌机械工程学报》期刊编辑部

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