国内刊号:32-1814/TH
国际刊号:1674-8530
发布日期:
作者:柳文涛,李金山,冯亚阳,孙秀路,贾艳辉
单位:1. 中国农业科学院农田灌溉研究所/河南省节水农业重点试验室, 河南 新乡 453002;2. 中国农业科学院研究生院, 北京 100081;3. 潍坊科技学院/山东省高校设施园艺重点实验室, 山东 寿光 262700
关键词:微灌管网,压力监测点,聚类算法,自适应K值,轮廓系数
基金:国家重点研发计划课题(2022YFD1900402);河南省重大科技专项项目(221100110700)
为提高规模化微灌管网安全诊断和压力监测的准确性,减少监测点数量,提出了一种针对规模化微灌管网压力监测点优化布置适应性更强的算法.首先对供水管网初始节点压力数据进行极差标准化处理,通过计算聚类误差总平方和(SSE)的方法自适应选取管网监测点数量,最后利用不同聚类算法求解确定监测点布设的最优方案.结果表明,随监测点数量增加,SSE值下降呈先快后缓的趋势,研究将曲线出现明显转折的值作为目标监测点数量;计算3条干管在目标算法下的平均轮廓系数分别为0.400 89,0.518 18,0.410 21,比对照算法分别提高了15.3%,2.5%,2.4%.该方法保证了监测点数量的经济性与可靠性和布设位置的准确性,为规模化微灌管网压力安全监测点优化布置提供了理论基础和方法指导.
来源:2025年第8期
《排灌机械工程学报》期刊编辑部