国内刊号:32-1814/TH
国际刊号:1674-8530
发布日期:
作者:李佳阳, , , 王振华, , , 张继红, , , 张金珠, , , 刘宁宁, , , 李淼, , , 胡贵荣, ,
关键词:配水模型,自适应遗传算法,Sigmoid函数,信息熵,种群多样性
为减少渠系在输水过程中的渗漏损失,提高渠系水利用系数,以两级渠系渗漏损失、水流波动最小为目标函数,以下级渠道配水流量、配水开始和结束时间为决策变量,构建配水模型,并采用改进的自适应遗传算法(SIGGA)进行实例求解.提出了一种基于Sigmoid函数的自适应交叉、变异算子,并通过引入信息熵和新种群来减少种群多样性的损失.与人工制定、向量评估遗传算法(VEGA)、多目标粒子群算法(MOPSO)、粒子群混合模拟退火遗传算法(GSPSO)的配水结果进行对比分析,SIGGA求解的配水时长由25.00,15.00,11.00,11.55 d缩短为10.00 d,渗漏损失由130.50,71.76,70.36,32.63万m3减少到31.58万m3,渠系水利用系数由0.556,0.706,0.745,0.828提高到0.833.SIGGA能够克服传统遗传算法(SGA),VEGA易陷入局部最优的缺点,可实现高效、精确地按需配水,为水资源的集约节约化利用提供理论参考.
来源:2024年第11期
《排灌机械工程学报》期刊编辑部