排灌机械工程学报

作者：张紫键,姚占全*,马快乐

单位：1. 广西职业师范学院土木建筑工程学院, 广西 南宁 530000;2. 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院, 内蒙古 呼和浩特010018

关键词：玄武岩纤维混凝土,钢纤维,灰色理论,BP神经网络,核磁共振

基金：内蒙古农业大学博士科研启动基金项目(BJ2014-4);广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2024KY0935)第一作者简介:张紫键(1992—),男,内蒙古赤峰人,讲师(513394935@qqcom),主要从事混凝土耐久性及建筑结构新材料研究

为探究钢纤维类型及掺量对玄武岩纤维混凝土(BFRC)力学性能产生的影响,在BFRC中加入3种类型的钢纤维(端钩型、波浪型、镀铜型),钢纤维体积掺量分别为0,0.8%,1.0%,1.2%.通过建立灰色理论GM(1,9)和BP神经网络2种模型预测混凝土抗压强度并对比其可靠性,结合核磁共振试验测试混凝土内孔隙变化规律.结果表明:随着钢纤维体积掺量的增加,BFRC抗压强度呈现先增大后减小趋势,其中抗压强度最优组为体积掺量1.0%的端钩型钢纤维组,14 d抗压强度为44.51 MPa.由于钢纤维表面锈蚀,28 d抗压强度减少至43.13 MPa;建立灰色理论GM(1,9)模型和BP神经网络模型,2种模型预测精度均可达到要求.但BP神经网络的预测精度更高、稳定性更好,平均相对误差为3.81%,灰色理论模型平均相对误差为7.55%;随着钢纤维体积掺量增加,混凝土中胶凝孔、毛细孔占比先增加后减小,因此合理加入钢纤维可使BFRC中孔隙结构得到优化,混凝土抗压强度得到提升.

来源：2024年第6期

《排灌机械工程学报》期刊编辑部

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