排灌机械工程学报

作者：潘虹,杭晨阳*,郑源

单位：河海大学能源与电气学院, 江苏 南京 211100

关键词：水轮机调节系统,改进引力搜索算法,PID参数优化,粒子群算法

基金：国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项(2019YFE0105200);国家自然科学基金资助项目(51809082)

针对现阶段水电机组存在多种复杂工况、工程计算受限于算法本身的复杂性等问题,提出一种改进的引力搜索算法(改进PSOGSA),以此提高水轮机控制参数的优化性能,弥补传统控制策略难以满足动态需求的不足.首先,结合PSO算法,在GSA的速度更新公式中引入学习因子进行改进.其次,应用一种权重系数优化其位置更新公式,提高算法的自适应性.最后,结合相关仿真建模试验,使用所提改进PSOGSA对水轮机调节系统PID参数进行优化调节.仿真结果表明,在5%空载频率扰动下,改进PSOGSA的PID控制器明显优于上述传统算法,所调节的模型系统能在更短时间内趋于稳定,此时的超调量远低于传统算法,表明此改进PSOGSA在后续迭代中具备更高的迭代效率,并且改善了常规算法中易陷入局部最优的问题,从而证明了改进PSOGSA的合理有效性,水轮机调节系统的控制效果在一定程度上得到优化.

来源：2024年第1期

《排灌机械工程学报》期刊编辑部

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