排灌机械工程学报

作者：赵斌,廖静,任延杰*,杜小泽

单位：1. 长沙理工大学能源与动力工程学院, 湖南 长沙410114; 2. 华北电力大学电站能量传递转化与系统教育部重点实验室, 北京 102206

关键词：风力机叶片,覆冰机理,故障诊断,防除冰技术

基金：电站能量传递转化与系统教育部重点实验室(华北电力大学)开放基金资助项目(ETCS2105);长沙市自然科学基金资助项目(kq2202203)

为了解决风力机叶片覆冰可能导致的叶片气动性能恶化、机组发电量损失和叶片断裂等问题,现已广泛开展了防除冰技术方面的研究.概述了风力机叶片覆冰机理、类型以及其影响因素,分析了基于运行参数与历史监测数据的风力机叶片覆冰故障诊断方法与技术.并从叶片气动特性、数学模型方法与智能数据挖掘3个方面归纳了近年来国内外风机覆冰故障预测技术及该领域的现存问题与研究热点.重点论述了风力机叶片的防除冰方法与技术及其各自的优缺点,探讨了现有的防除冰方法及应用现状、存在问题与发展趋势,并对未来高精确性与可靠性的覆冰故障诊断与预测技术、高效防除冰技术等方面的开发与利用中可能涉及的关键问题进行了总结,以期能够为湿冷地区风电场防除冰技术的发展提供借鉴和指导.

来源：2023年第12期

《排灌机械工程学报》期刊编辑部

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