国内刊号:32-1814/TH
国际刊号:1674-8530
发布日期:
作者:赵爽,闫浩芳*,张川,李迷,邓帅帅,梁少威,蒋建辉
单位:1. 江苏大学国家水泵及系统工程技术研究中心, 江苏 镇江 212013; 2. 江苏大学农业工程学院, 江苏 镇江 212013
关键词:黄瓜,蒸散量,双作物系数模型,Priestley-Taylor模型
基金:“十四五”国家重点研发计划项目(2021YFC3201103);国家自然科学基金资助项目(41860863,52121006,51509107,51609103);水文水资源与水利工程国家重点实验室一带一路专项基金资助项目(2020nkzd01);江苏省博士后科研资助计划项目(Bs510001);江苏省农业装备与智能化高新技术重点实验室开放基金资助项目(JNZ201917);中国水利水电科学研究院内蒙古阴山北麓草原生态水文国家野外科学观测研究站开放研究基金
为估算温室黄瓜植株蒸腾(Tr)与土面蒸发(Eg),基于2018年春夏茬和秋冬茬温室内实测微气象数据、黄瓜作物叶面积指数(LAI)及根区土壤水分数据,对FAO-56推荐的双作物系数模型(Dual-Kc)及Priestley-Taylor(P-T)模型中参数进行修正,应用修正后的Dual-Kc和P-T模型(M-PT)估算温室黄瓜蒸散量(ETc),利用2019年春夏茬和秋冬茬实测数据对模型精度进行验证.结果表明:改进后的Dual-Kc和M-PT模型估算的温室黄瓜ETc和Tr与实测值有较好的一致性,但M-PT模型的估算误差高于Dual-Kc模型,Dual-Kc模型估算春夏茬与秋冬茬黄瓜ETc与实测值的均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、偏离率(Bias)和相关系数(R2)分别为0.36 mm/d,0.28 mm/d,-0.10和0.98(春夏茬)及0.28 mm/d,0.22 mm/d,-0.11和0.97(秋冬茬);M-PT模型的RMSE,MAE,Bias和R2分别为0.48 mm/d,0.42 mm/d,-0.17和0.97(春夏茬)及0.41 mm/d,0.31 mm/d,-0.24和0.95(秋冬茬).尽管M-PT模型估算误差较Dual-Kc略高,但其结构简单、所需参数较少,在温室作物蒸散量估算中更值得推广.
来源:2023年第8期
《排灌机械工程学报》期刊编辑部