排灌机械工程学报

作者：王婷,刘春伟*,张佩,王让会,邱让建,周丽敏,王蒙

单位：1. 江苏省农业气象重点实验室/南京信息工程大学应用气象学院, 江苏 南京 210044; 2. 新疆维吾尔自治区气候中心, 新疆 乌鲁木齐 830002; 3. 江苏省气候中心, 江苏 南京 210008

关键词：参考作物蒸发蒸腾量,估算模型,Penman-Monteith,机器学习,江苏

基金：国家自然科学基金资助项目(51309132

为了研究不同参考作物蒸发蒸腾量ET0估算方法在江苏地区的适用性,收集了江苏省徐州市、高邮市和昆山市1957年1月至2019年12月的气象数据,采用12种不同模型估算了各站点的ET0,其中模型Priestly-Taylor,Hansen,Jensen-Haise,Makkink是基于辐射数据的模型;MC-Cloud,1985 Hargreaves,Thornthwaite是基于温度数据的;Copais,Valiantzas 1和Valiantzas 2是综合法模型;XGBoost和SVM是机器学习模型.12种ET0的估算模型计算值分别与Penman-Monteith模型(PM)计算值进行比较,结果表明:各站点的综合评价指数GPI最高的为机器学习模型中的SVM模型;在输入参数相同的情况下,机器学习模型模拟精度优于综合法和温度法以及辐射法中的Pristley-Taylor和Makkink模型;机器学习模型随着输入参数减少,模拟精度依次降低.研究结果可以为江苏地区气象数据不完善时估算ET0提供科学依据.

来源：2023年第1期

《排灌机械工程学报》期刊编辑部

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