排灌机械工程学报

作者：韩宇*,邵梦璇,李彤姝,郭珊珊,孙志鹏,张明武

单位：1. 中国农业大学水利与土木工程学院, 北京 100083;2. 北京师范大学水科学研究院, 北京 100875;3. 清华大学土木水利学院, 北京 100084;4. 黄河水利科学研究院, 河南 郑州 450003

关键词：河套灌区,渠系配水,回溯搜索算法,多目标粒子群算法,向量评估遗传算法

基金：国家自然科学基金资助项目(51979275);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2022TC122);科技智库青年人才计划项目(20220615ZZ07110111);清华大学—宁夏银川水联网数字治水联合开放基金资助项目(sklhse-2022-Iow08)

优化渠系配水过程是缓解灌区水资源压力,实现农业高效节水的重要举措.以河套灌区总干渠、干渠两级渠系作为研究对象,将水流过渡平稳和渠道渗漏量最小作为优化目标,建立渠系优化配水模型,采用回溯搜索算法(BSA)、多目标粒子群算法(MOPSO)以及向量评估遗传算法(VEGA)进行求解.结果显示,BSA,MOPSO,VEGA这3种算法所求的配水时间分别为30.96,11.65,29.96 d;3种算法所得的阀门开启时间点的偏态系数分别为-0.048,0.068,0.566,表明BSA和MOPSO更能保证灌溉水在渠道运输中的稳定性.考虑渠首水位季节性变化对灌区引水时间产生的限制作用,BSA和MOPSO分别更适用于渠首引水量较少、充足的情况.考虑配水时间的集中程度以及干渠的地理位置分布,BSA和MOPSO更有利于实施分区管理措施.

来源：2022年第10期

《排灌机械工程学报》期刊编辑部

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