排灌机械工程学报

作者：吴宗俊１，崔宁博１，徐俊增２， 崔远来３，梁军４，钱进５

单位：1. 四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室, 四川 成都 610065; 2. 南方丘区节水农业研究四川省重点实验室, 四川 成都 610066; 3. 中国农业科学院农田灌溉研究所农业部作物需水与调控重点实验室, 河南 新乡 453000

关键词：参考作物蒸散量,Hargreaves-Samani模型,优化算法,温度数据,广西盆地

基金：中央高校基本科研业务费专项(2018CDPZH-10,2016CDDY-S04-SCU,2017CDLZ-N22);四川省重点研发项目(22ZDYF0145,22QYCX0073,22QYCX0115,22QYCX0069);江西省科技重点研发计划项目(20203BBGL73220)

准确估算参考作物蒸散量(ET0)对于区域水资源管理和灌溉决策有着重要意义.Hargreaves-Samani模型(HS)是目前公认结构最简单且精度较高的ET0估算模型.为了进一步提高HS模型预测精度,采用蜂群理论和广西盆地20个气象站(1961—2019年)数据对HS模型全局校准,使用1961—2000年数据对HS模型进行校准,2001—2019年数据在日、月、年尺度上验证.结果表明:全局优化后的经验参数C、m和a中,参数a随地形起伏差异较大,而参数C和m差异较小;校准后HS模型(平均MAE和R2分别为1.06 mm/d和0.86)优于原始HS模型(MAE和R2分别为2.20 mm/d和0.68);在日、月和年时间尺度上,校准HS模型和原始HS模型都高估了ET0,但校准的HS模型与P-M模型计算的ET0更为接近.因此,仅有温度数据的地区,推荐采用校准的HS模型估算ET0.

来源：2022年第4期

《排灌机械工程学报》期刊编辑部

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