排灌机械工程学报

作者：陈浩,冯浩*,杨祯婷,王乃江,李悦,王青松,

单位：1.西北农林科技大学水利与建筑工程学院, 陕西 杨凌 712100;2. 西北农林科技大学中国旱区节水农业研究院, 陕西 杨凌 712100; 3. 西北农林科技大学水土保持研究所, 陕西 杨凌 712100; 4. 中国科学院水利部水土保持研究所, 陕西 杨凌 712100

关键词：夏玉米,无人机,多光谱遥感,叶绿素含量

基金：国家自然科学基金资助项目(51879224)

为探讨利用无人机多光谱遥感影像监测夏玉米冠层叶绿素含量的可行性,基于2019年不同施氮水平下(0,105,210,315 kg·N/hm2)夏玉米多光谱遥感影像和田间实测冠层叶绿素含量数据,分析了不同施氮水平下夏玉米冠层叶绿素含量的变化规律,同时选取10种常用光谱植被指数与实测冠层叶绿素含量进行相关性分析,采用与实测叶绿素含量极显著相关的9种植被指数,构建了基于遥感光谱指数的夏玉米冠层叶绿素含量遥感监测模型,并通过精度检验确定最优估测模型.结果表明,施用氮肥能够提高夏玉米冠层叶绿素含量,过量氮肥不能持续提高叶绿素含量,同一施氮水平下不同追肥处理之间叶绿素含量没有明显差异.绿色归一化植被指数与叶绿素含量的相关性系数最高,达到了0.892.采用逐步回归分析方法建立的模型表现最优,决定系数为0.87,均方根误差及相对误差分别为0.15和2.68%.因此,无人机多光谱遥感结合逐步回归模型可以实现田间尺度的夏玉米冠层叶绿素含量的实时监测.

来源：2021年第6期

《排灌机械工程学报》期刊编辑部

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