排灌机械工程学报

作者：张福娟,崔宁博,*,赵璐,蔡焕杰,胡笑涛,张念,肖璐,虎海波,杨德文

单位：1. 四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室, 四川 成都 610065; 2. 西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室, 陕西 杨凌 712100; 3. 南方丘区节水农业研究四川省重点实验室, 四川 成都 610066; 4. 四川省攀枝花农林科学研究院, 四川 攀枝花 617061

关键词：冬小麦,作物系数模型,Priestley-Taylor模型,腾发量,西北地区

基金：“十三五”国家重点研发计划课题(2016YFC0400206);国家自然科学基金资助项目(51779161);“十二五”国家科技支撑计划课题(2015BAD24B01);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2018CDPZH-10,2016CDDY-S04-SCU,2017CDLZ-N22)

为实现对西北地区冬小麦腾发量(ET)的准确估算,在对不同生育期ET的影响因子进行分析后分别采用双作物系数模型、单作物系数模型和Priestley-Taylor(PT)模型模拟ET,并以大型蒸渗仪实测ET为标准值对比其精度.结果表明:气象因子是播种—返青(Ⅰ期)和抽穗—乳熟(Ⅲ期)ET的主导因子,作物因子是乳熟—收获(Ⅳ期)ET的主导因子,2种因子对返青—抽穗(Ⅱ期)和全生育期ET的驱动作用相近;Ⅰ期双作物系数模型、单作物系数模型和PT模型的R2分别为0.511 8,0.239 3,0.374 2,RMSE变化范围为0.284 6~0.366 3 mm/d,总体评价指标GPI排名分别为1,3,2;Ⅱ期3个模型的R2均在0.700 0 以上,RMSE为0.540 9~0.844 0 mm/d,双作物系数模型模拟效果最好;Ⅲ期各模型的R2均高于0.600 0,RMSE为0.828 8~1.258 7 mm/d,双作物系数模型GPI排名第1;Ⅳ期3个模型的R2分别为0.799 1,0.671 6,0.270 8,RMSE为0.968 1~1.946 2 mm/d,作物系数模型模拟精度明显高于PT模型;全生育期各模型RMSE为0.551 5~0.893 6 mm/d,双作物系数模型的R2达到0.902 2.

来源：2020年第12期

《排灌机械工程学报》期刊编辑部

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