排灌机械工程学报

作者：李桐,董维红*,张琦琛,温传磊

单位：1. 吉林大学新能源与环境学院, 吉林 长春 130021;2. 吉林大学水资源与环境研究所, 吉林 长春 130021

关键词：水足迹,粮食作物,ARIMA模型,时间序列,黑龙江省

基金：国家重点研发计划项目(2017YFC0404603)

利用CROPWAT 8.0 模型计算了2000—2017年黑龙江省主要粮食作物水足迹,并利用自回归移动平均模型ARIMA对2018—2022年黑龙江省粮食作物水足迹进行了预测.黑龙江省粮食作物生产水足迹增长迅速,2000—2017年黑龙江省粮食作物生产水足迹总量增长了2.84倍;玉米的水足迹为0.47~1.07 m3/kg,而大豆、小麦和水稻的水足迹分别为1.35~2.39,1.12~2.99和1.76~1.41 m3/kg;小麦的绿水足迹占比最高,约为72.74%,其次是玉米(66.26%)和大豆(64.59%),而水稻的绿水足迹占比最低,约为46.99%;4种作物的灰水占水足迹的比例均低于1.12%.ARIMA模型预测结果表明,黑龙江省粮食作物的水足迹将逐年升高,玉米的水足迹呈逐年下降趋势,水稻和大豆的水足迹呈逐年上升趋势,小麦的水足迹基本不变.考虑到黑龙江水资源相对缺乏,而粮食作物水足迹总量逐年上升,建议加强农业管理,提高作物的水分利用效率.

来源：2020年第11期

《排灌机械工程学报》期刊编辑部

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