排灌机械工程学报

北大核心,JST,CSCD,WJCI,

国内刊号:32-1814/TH

国际刊号:1674-8530

排灌机械工程学报杂志2020年第6期:基于云模型的梯级泵站系统服役状态综合评估

发布日期:

作者:徐存东,朱兴林*,张锐,田俊娇,王燕,王荣荣

单位:1. 华北水利水电大学水利学院, 河南 郑州 450046; 2. 河南省水工结构安全工程技术研究中心, 河南 郑州 450046; 3. 水资源高效利用与保障工程河南省系统创新中心, 河南 郑州 450046

关键词:梯级泵站,云模型,服役状态,隶属度,综合评估

基金:国家自然科学基金资助项目(51579102,31360204);河南省高校创新团队项目(19IRTSTHN030);宁夏回族自治区水利科技专项(TYZB-ZFCG-2017-31)

为了准确客观地对高扬程梯级泵站系统服役状态进行定量化评估,以宁夏盐环定高扬程梯级泵站系统为研究对象,通过云理论模型定量化模糊性因素,同时基于云模型数字特征对指标状态进行定量化描述,并构建泵站系统服役状态评估指标体系,构建了评语层标准云模型、要素层隶属度云模型,同时采用排队理论求解指标权重,进而实现泵站系统服役状态的综合评估.结果表明:泵站系统更新改造前与更新改造后2种工况下服役状态综合评价云分别是Cb(0.626 4,0.061 4,0.016 8),Ca(0.842 1,0.100 5,0.012 6),改造前其服役状态处于“较好(V4)”等级,改造后服役状态处于“好(V5)”等级,验证评估结果符合实际情况.采用该方法可为梯级泵站系统服役状态评估或类似系统的预测提供有益参考.

来源:2020年第6期

《排灌机械工程学报》期刊编辑部

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