排灌机械工程学报

作者：江显群, 陈武奋, 邵金龙, 黄钲武

单位：珠江水利委员会珠江水利科学研究院, 广东 广州 510610

关键词：大坝变形,逐步回归分析, 时间序列模型,位移预测

为更加准确反映出大坝变形数据的内部规律,及时对大坝稳定性和安全度做出评价和采取有效措施,选择广州市李溪拦河坝为研究对象,搜集了4#静力水准仪2015年9月—2019年3月共753组数据,选取了2015年9月—2017年12月共355组数据作为模型训练集建立模型,2018年1月—2018年12月328组数据作为模型验证集,用于评判模型性能,2019年1月—3月70组数据作为模型测试集,用于模型测试,分别采用逐步回归分析模型和时间序列模型进行建模及验证分析.样本测试集预测结果表明,逐步回归分析模型测试集均方差为0.022、决定系数为0.951; 时间序列模型测试集均方差为0.007、决定系数为0.985.表明运用时间序列模型在拟合、预测和误差分析方面优于逐步回归模型.

来源：2019年第10期

《排灌机械工程学报》期刊编辑部

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