排灌机械工程学报

作者：张艺璇,崔宁博,*,冯禹,,乐进华,王军,刘双美

单位：1. 四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室, 四川 成都 610065;2. 南方丘区节水农业研究四川省重点实验室, 四川 成都 610066;3. 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所作物高效用水与抗灾减损国家工程实验室, 北京 100081;4. 北京中农兴旺规划设计咨询有限公司, 北京100102;5. 四川省水利科学研究院, 四川 成都 610065

关键词：西北地区,地表太阳总辐射,计算模型,适用性评价

基金：“十三五”国家重点研发计划项目(2016YFC0400206-03);国家自然科学基金资助项目(51779161,51009101);“十二五”国家科技支撑计划项目(2015BAD24B01-01);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2018CDPZH-10,2016CDDY-S04-SCU,2017CDLZ-N22)

为有效提高中国西北地区Rs预报精度,选取西北地区11个代表性气象站点1959—2015年逐日气象数据,评价了4种基于日照时数的Rs计算模型(Angstrom-Prescott,Ogelman,Bahel和Louche模型)和2种基于温度的Rs计算模型(Hargreaves和Bristow-Campbell模型)在西北地区4个分区(温带大陆性高温干旱区、温带大陆性干旱区、高原大陆性半干旱区和温带季风半干旱区)的适用性.结果表明:6种模型在西北地区的Rs模拟值与实测值均在P<0.001水平具有统计学意义;基于日照时数的Rs计算模型(R2介于0.901~0.903)精度高于基于温度的模型(R2介于0.695~0.719);其中,基于日照时数的模型中Bahel模型的精度最高,其R2,MAE,MRE,RMSE和NSE分别为0.903,1.624 MJ/(m2·d),15.7%,2.298 MJ/(m2·d)和0.902;基于温度的模型中Bristow-Campbell模型精度最高,其值分别为0.719,2.851 MJ/(m2·d),30.7%,3.959 MJ/(m2·d)和0.713.因此,为有效提高西北地区Rs日值和月值预报精度,在仅有温度资料时推荐使用Bristow-Campbell模型,在仅有日照时数资料时推荐使用Bahel模型.

来源：2019年第6期

《排灌机械工程学报》期刊编辑部

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